升力式再入飛行器的神經網絡自適應逆控制系統(tǒng)設計

分析了升力式再入飛行器的動力學模型,針對現(xiàn)有的再入控制方法的缺陷,提出了利用神經網絡自適應逆來設計再入控制系統(tǒng),使再入飛行器控制系統(tǒng)克服現(xiàn)有的控制方法的缺陷,無需大量的增益調節(jié),自動適應非線性、強耦合的對象特性,適應大范圍環(huán)境變化,減小對不同飛行條件下氣動與結構參數(shù)的依賴性,自動補償不確定因素.最后通過simulink建模對控制系統(tǒng)進行了仿真,驗證了此控制系統(tǒng)能很好地跟蹤輸入,并且能抑制大范圍的外部擾動.

作 者： 黎科峰 田源 任章 Li Kefeng Tian yuan Ren Zhang   作者單位： 北京航空航天大學精確制導技術研究中心,北京,100083  刊 名： 導彈與航天運載技術  ISTIC PKU 英文刊名： MISSILES AND SPACE VEHICLES  年，卷(期)： 2006 ""(4)  分類號： V448.2  關鍵詞： 升力式再入飛行器   神經網絡   自適應逆   控制系統(tǒng)  

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