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遺傳算法在含連續(xù)/離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應用
傳統(tǒng)的優(yōu)化方法難于有效地處理含有連續(xù)/離散混合變量優(yōu)化問題.本文探討了如何將遺傳算法應用于含連續(xù)/離散設計變量的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題.著重討論了連續(xù)/離散混合變量的編碼方法和減少適應度函數(shù)計算次數(shù)的micro GA技術(shù).將遺傳算法應用于數(shù)學考題和十桿結(jié)構(gòu)尺寸/材料混合變量優(yōu)化問題.兩個算例表明,遺傳算法能比較有效地解決含連續(xù)/離散混合設計變量的優(yōu)化問題.
作 者: 余雄慶 丁運亮 Yu Xiongqing Ding Yunliang 作者單位: 南京航空航天大學飛行器系,南京,210016 刊 名: 南京航空航天大學學報 ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS 年,卷(期): 1999 31(5) 分類號: V222 關鍵詞: 最優(yōu)化算法 遺傳算法 結(jié)構(gòu)設計 結(jié)構(gòu)優(yōu)化【遺傳算法在含連續(xù)/離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應用】相關文章:
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