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固體燃料沖壓發(fā)動機燃速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識

時間:2023-04-28 13:31:23 航空航天論文 我要投稿
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固體燃料沖壓發(fā)動機燃速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識

由于固體燃料沖壓發(fā)動機(SFRJ)結(jié)構(gòu)的特殊性,其燃速的預(yù)測比較困難。為探討燃速對于不同飛行工況的依賴性,對模擬試驗的結(jié)果采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了辨識,并將辨識結(jié)果與用最小二乘法辨識的結(jié)果進(jìn)行比較。從辨識的結(jié)果來看,這種辨識方法具有精度高、處理實驗數(shù)據(jù)迅速、能進(jìn)行在線辨識等特點,能夠較好地滿足工程應(yīng)用的要求。此外,在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對類似的大樣本系統(tǒng)進(jìn)行辨識時,如果能采用一些數(shù)學(xué)上的處理技巧,可大大加快訓(xùn)練速度。

作 者: 陳小前 王振國 譚建國 楊濤 張為華   作者單位: 國防科技大學(xué) 航天與材料工程學(xué)院,  刊 名: 航空動力學(xué)報  ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF AEROSPACE POWER  年,卷(期): 2001 16(1)  分類號: V435  關(guān)鍵詞: 燃速   系統(tǒng)辨識   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   最小二乘法  

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