決策樹技術支持下的植被類型信息提取研究

本文以新疆哈日圖熱格國家森林公園為研究區(qū),應用ASTER和GIS數(shù)據,采用決策樹分類技術對研究區(qū)植被類型信息進行提取分析.研究表明:決策樹分類方法精度較傳統(tǒng)的計算機分類方法高11.33%.有效排除提取地物時復雜信息的干擾,分類過程簡單高效.

作 者： 郭晶 陳蜀江 鄧書斌 祁晨   作者單位： 郭晶,陳蜀江,祁晨(新疆師范大學地理科學與旅游學院)

鄧書斌(EERI中國(北京)公司遙感事業(yè)部) 

刊 名： 科技信息（學術版）  英文刊名： SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年，卷(期)： 2008 ""(21)  分類號： Q94  關鍵詞： ASTER   決策樹分類   植被類型信息  

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