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四維變分方法反演低層風(fēng)場(chǎng)能力研究
從新一代天氣雷達(dá)徑向速度資料中反演出可靠的三維風(fēng)場(chǎng)對(duì)提高新一代天氣雷達(dá)的應(yīng)用水平有重要的作用,將雷達(dá)直接觀測(cè)的徑向速度轉(zhuǎn)換成臺(tái)站預(yù)報(bào)員更為熟悉的風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu),對(duì)識(shí)別中小尺度信息有很大幫助.為此該文對(duì)4DVAR同化技術(shù)在風(fēng)場(chǎng)業(yè)務(wù)反演中應(yīng)用的可能性進(jìn)行了探討,利用廣州、濟(jì)南新一代多普勒天氣雷達(dá)觀測(cè)資料,從是否加入云模式濕過(guò)程以及迭代次數(shù)、計(jì)算時(shí)間、背景場(chǎng)、初始場(chǎng)、分辨率和反演區(qū)域等方面對(duì)干模式的4DVAR系統(tǒng)進(jìn)行了討論,并從風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)、均方根差別等方面對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行分析.多種試驗(yàn)表明,干模式的4DVAR系統(tǒng)與濕的云模式反演結(jié)果差異不大.模式的初始場(chǎng)和背景場(chǎng)對(duì)反演結(jié)果具有較高的敏感性,利用前一時(shí)次的反演結(jié)果作為背景場(chǎng)迭代15~20次的干模式結(jié)果可以很好地在業(yè)務(wù)上試運(yùn)行,對(duì)臺(tái)站預(yù)報(bào)員提高中小尺度天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率有著很重要的作用.
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