基于人工神經網絡的巢湖富營養(yǎng)化分時分區(qū)評價

摘要： 應用人工神經網絡方法,以溫度、高錳酸鹽指數、總磷、總氮作為評價參數,對巢湖湖區(qū)12個點位的營養(yǎng)狀態(tài)進行了分時段評價,一共評價了2000年至2003年四個年度的各月份的營養(yǎng)狀態(tài).因為湖泊的營養(yǎng)狀態(tài)水平是變化的,不同區(qū)域、不同時段營養(yǎng)狀態(tài)水平是不同的,因此采用分區(qū)分時評價更能全面客觀地反映巢湖的營養(yǎng)狀態(tài)水平及其變化特征. 作 者： 梁宵    殷福才    孫世群    李合生   作者單位： 梁宵,孫世群,李合生(合肥工業(yè)大學,資源與環(huán)境工程學院,安徽,合肥,230009)

殷福才(安徽環(huán)境保護科學研究院,安徽,合肥,230061) 

期 刊： 中國環(huán)境監(jiān)測  ISTICPKU   Journal： ENVIRONMENTAL MONITORING IN CHINA  年，卷(期)： 2007, 23(3)  分類號： X824  關鍵詞： 富營養(yǎng)化評價    巢湖    人工神經網絡    分區(qū)分時評價   

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